近日，国务院办公厅印发了《关于健全“高效办成一件事”重点事项常态化推进机制的意见》，明确提出到2027年实现企业和个人全生命周期重点事项全面落地，推动政务服务从“能办”向“好办、易办”转变。当前人工智能赋能政务服务已取得阶段性成效，但对照“好办、易办”的更高要求，仍存在与实际需求适配不足的共性挑战：数据层面，高频领域核心数据归集不充分、跨域流通不畅，“数据孤岛”影响服务协同；技术层面，算力统筹调度与差异化供给机制缺失，AI大模型应用门槛高，政企用户使用困境未破解；场景层面，部分应用存在“炫技”倾向，未聚焦市民与企业办事核心痛点，实用性待提升；制度层面，政务AI全周期管理规范、人机权责划分等建设滞后，安全机制不完善，制约技术赋能可持续推进。

基于此，成都市经济发展研究院调研组对成都、贵州、杭州、深圳展开调研，深入学习四地通过“大数据+AI”技术赋能与机制创新的双轮驱动，在民生服务、惠企办事、政务提效等关键领域探索出的实践路径，以期为全国深化“高效办成一件事”提供新思路。

作为国家人工智能创新发展试验区，成都以“高效办成一件事”为主要目标，稳步推进模型、算力、数据等基础能力建设，为政务服务与产业发展提供支撑。

在模型方面，成都备案大模型数量跻身全国前八，本土培育的模型逐步应用于民生服务、文本生成、智能制造等多个领域，推动技术实用化落地；在算力方面，成都作为全国仅有的两个投运超算和智算双中心的城市之一，已建成9个大型算力中心，算力规模突破10000P，为千行百业数字化转型提供算力动能；在数据要素方面，成都市公共数据开放平台深化共享，截至2026年3月，累计开放数据近54亿条、覆盖21个领域 ，形成“量大面广”的数据资源池。

成都智算中心

经调研了解，成都正积极围绕市民与企业高频办事需求，推动“高效办成一件事”落地见效。

在民生服务领域，成都市人民政府门户网站推出“看问查办”融合服务模式，围绕教育科研、社会保障、住房保障等11大领域，归集81项主题服务事项，向用户提供沉浸式、情景式的一站式办事服务指引，构建一站式办事闭环，该模式入选“2025年数字城市创新成果与实践案例”。

在惠企办事领域，成都搭建“蓉易享”数字化平台，通过全量汇聚政策信息构建政策全库、开展政策与企业“双画像”实现精准匹配等举措，提升惠企政策服务效能。平台正式上线仅4个月，便累计接收申报办件4128件，审批通过2306件，审批通过金额达1.07亿元，惠及企业1117家。

“天府蓉易享”平台

贵州、杭州、深圳三地立足自身发展基础，在破解上述共性挑战中探索形成了各具特色的实践路径，其“统筹赋能”“场景驱动”“数智融合”的创新做法，为全国政务服务智能化升级提供了可借鉴的鲜活样本。

（1）贵州省：全省统筹+数据赋能，让数据“活”起来、办事“易”起来

贵州秉持“集约化建设、市场化运营”理念，建立全省统一公共数据授权运营制度框架，由云上贵州大数据集团统筹公共数据市场化运营，打破数据“孤岛”。

调研组在贵州大数据集团调研

经实地调研，在民生服务领域，贵州针对“流程散、操作繁”等痛点，上线“贵人智办”AI助手，深度融合大模型技术与全省政务知识库，提供55个高频查询服务、304个事项的“边聊边办”功能。截至2025年7月，“贵人智办”已累计提供智能解答112万次，服务查询15254次，推动216个高频办件实现“零跑腿”。

在惠企服务领域，贵州聚焦企业“数据用不了、AI用不好”的困境，构建“数据可变现、技术易上手”的服务体系。一方面，依托大数据交易所推出数据资产融贷产品“贵数贷”，已成功助力8家企业获得贷款支持，发放金额累计达9000万元。另一方面，打造AI大模型公共服务平台“魔树工厂”，通过集约化部署与低代码平台模式，帮助政务部门和企业快速搭建定制化智能体，目前该平台已向30多个厅局开放使用，覆盖政务问答、事项导办、城市治理等多个场景应用。

AI大模型公共服务平台——“魔树工厂”

（2）杭州市：场景破题+需求导向，让“急难愁盼”变“便捷无感”

杭州以“场景驱动、数据协同、算力适配”为实践思路，用“小切口”撬动“大变革”，形成城市大脑场景建设的方法论。

调研组在杭州征信有限公司调研

经实地调研，在民生服务领域，杭州精准聚焦“排队久、流程繁”等市民痛点，推出多项便捷化举措：医院实现“先看病后付费”，合并多个付费环节，将就诊平均时间缩短50分钟；停车场实现“先离场后付费”，车辆出场时间减少1分钟；酒店实现“30秒入住”，顾客使用智能入住终端办理入住仅需30秒。

在惠企办事领域，杭州打造“亲清在线 · 政策超市”平台及全国首个政策服务垂域大模型“亲清小Q”，通过构建200+政策标签、290+企业画像标签，实现政策与企业的精准匹配，政策“命中率”达89%。截至2025年6月，平台已累计上线各类惠企政策近9000条，“主动送政策”次数200万次，在线兑付政策资金超1100亿元，精准服务企业62万家。

杭州“亲清在线 · 政策超市”平台

（3）深圳市：数智融合+政务重塑，让“效率瓶颈”变“智能提速”

深圳以“AI赋能生产力、数智重塑服务链”为核心，依托大模型技术构建“数智员工”体系，福田区率先出台《福田区政务辅助智能机器人管理暂行办法》，明确其辅助定位与权责归属，创新设立AI“监护人”制度，构建覆盖部署、运行到退出的全周期监管体系。

调研组在深圳福田区调研

经实地调研，在政务办公场景中，深圳针对“流程繁、耗时长”等痛点，系统部署“数智员工”应用。福田区上线11大类70名“数智员工”，覆盖240个政务场景；仲裁院的“劳动仲裁裁决书”生成时间从3天压缩至3分钟，民生诉求分拨准确率从70%提升至95%。

AI数智员工助力生成行政处罚决定书

在企业服务场景中，深圳围绕企业“招聘难、客服流动大、分析慢”等现实需求，打造全新用工解决方案。某新能源企业引入“招聘数智员工”后，有效简历获取量提升至原来的3倍，招聘成本降低30%；“销售大师数智员工”将原需10个工作日的工作压缩至1个工作日完成，已赋能300家中小企业。

（1）数据“统得顺、用得活、跨得动”

数据作为政务数智化转型的核心生产要素，需要从“静态存储”向“动态赋能”转变。

一是源头统管，破除“数据孤岛”。建议开展政务数据资源普查，推动社保、医保、不动产、市场监管等高频领域核心数据向市级统一政务数据平台归集。二是精细授权，实现“数据活用”。建议借鉴“统筹授权+场景驱动”模式，在保障安全前提下提升数据供给的精准度与价值释放效率。三是机制优化，促进“有序流动”。建议进一步健全跨部门、跨层级的常态化数据共享协调机制，完善数据资源目录与分类分级管理制度，在确保安全与合规的基础上，持续提升数据资源调用的规范性、及时性与协同效能，夯实“一网通办”“一件事一次办”等服务的底层数据支撑。

（2）技术“不炫技、低门槛、更适用”

技术创新要聚焦实际需求，避免脱离场景的“为技术而技术”。

一是推动算力按需调配与高效利用。建议构建集约化算力调度体系，实现资源差异化供给，对一般需求由市级平台统一保障，对高频复杂场景可探索建立政产学研协同的共享机制。二是降低技术使用门槛。建议通过搭建低代码开发平台等方式，帮助政企用户以更便捷方式调用AI大模型等技术能力，优先解决应用落地中的实际困难，促进技术普惠与实用化。

（3）场景“盯痛点、办得好、推得准”

场景建设是“高效办成一件事”的关键落脚点，应聚焦企业和市民的实际需求与高频事项。

一是提升民生服务体验。建议围绕交通出行、社区服务等高频民生领域，依托数字化手段优化线上线下一体化服务指引与资源调度效率，提升群众办事便捷度；同时探索建立基于信用、积分等机制的多元化服务供给模式，在合规前提下为市民提供更丰富、更便捷的公共服务选择。二是推动政务服务智能化、一体化。建议在政务平台引入支持自然语言交互的智能辅助功能，实现“语音问答、边问边办”，减少群众操作环节。三是提升惠企政策精准性与可达性。建议构建“政策智能匹配”平台，通过企业画像与政策标签联动，推动政策信息主动推送、精准触达，逐步实现“政策找企业”。

（4）制度“立规范、明责任、可持续”

技术落地需配套清晰、健全、可持续的制度保障。

一是建立全周期管理机制。建议研究制定政务领域AI应用管理相关规范，覆盖开发、部署、运行、监督等环节，建立备案评估与常态化监测制度。二是明确人机协同责任边界。推行“AI监护人”制度，确保每项智能化应用均有明确责任主体进行运维与风险管控。三是构建长效推进与推广机制。建立基于应用成效的激励方式，定期总结并推广成熟案例，推动形成“实践-优化-拓展”的良性循环。

文中部分图片来源：深圳市福田区政府门户网站、杭州市发展和改革委员会网站、贵州省大数据发展管理局网站、成都日报、杭州“亲清在线 · 政策超市”平台。

文中部分数据来源：成都市人民政府门户网站、贵州省大数据发展管理局网站、杭州“亲清在线 · 政策超市”平台、成都市公共数据开放平台、“天府蓉易享”平台、国家互联网信息办公室七批次《生成式人工智能服务已备案信息》、“成都经信发布”《算力突围！成都智算中心如何赋能千行百业？》。